多元线性回归模型的有偏估计用主成分估计,然后需要求出X'X的特征根,知道了X'X,怎么求特征根?

数智人11个月前生活知识62

多元线性回归模型的有偏估计用主成分估计,然后需要求出X'X的特征根,知道了X'X,怎么求特征根?

多元线性回归模型的有偏估计用主成分估计,然后需要求出X'X的特征根,知道了X'X,怎么求特征根? 原文链接:http://hisyun.com/post/40034.html

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小罐
2023-06-14 08:24:51

与传统多元线性回归模型相比,偏最小二乘回归的特点是:(1)能够在自变量若最终对X共提取了多个成分,偏最小二乘回归将通过施行yk对X的这些成分的

小罐
2023-06-14 08:24:51

d的中心对角线元素就是特征值,v的列是对应特征值的特征向量。matlab求得的结果跟书本上求的结果存在误差,因为用的是小数表示,书本上是小数点三位小数,matlab是小数点后四位小数,把matlab结果的第四位小数进行四舍五入,正好是书本上的结果。回答完毕!

小罐
2023-06-14 08:24:51

所谓主成分回归的意思是先把众多的自变量指标进行主成分分析,然后用提取出来的几个主成分作为自变量进行多元线性回归,主要是解决自变量之间共线性的问题 所谓主成分回归还是多元线性回归而已

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